Управляю маркетингом целиком: создание спроса, узнавание, конверсия, возврат. Измеряю то, что обычно принимают на веру.

Задача: до утверждения годового бюджета измерить реальное влияние охватной кампании на органику и брендовый поиск.

• Собрали пары сопоставимых городов: в одних усиливали наружку, ТВ, радио, торговые центры и брендирование такси, в других не трогали ничего.
• Замеряли аплифт в течение года вместе с командой аналитики.
• Существенного аплифта не увидели. В отдельных городах прирост был, но нерациональный для масштабирования.
• Решение: не масштабировать на весь СНГ, бюджет перераспределить в диджитал.

• Опрос по методологии brand lift: контрольная группа против экспонированной, собранной как look-a-like к тем, кто видел рекламу.
• Замеры по всей воронке: запоминаемость категории, знание бренда, текущее использование, намерение установить.
• Считали не только дельту, но и статистическую значимость: p-value и доверительные интервалы.
• Верхняя воронка дала статзначимый инкремент. Нижняя — в тренде, но при малых выборках не доказана, о чём я написал прямо в отчёте.
• Плюс регулярный Brand Health Tracking в Wargaming и внедрение его с нуля в EBAC.

До этого они смешивались: медийка получала чужие заслуги либо теряла свои. Видеореклама почти не даёт кликов, но даёт конверсии.

• Развёл клик-атрибуцию и пост-вью, оценивал вклад каждой отдельно.
• Протестировал окна атрибуции 5 и 30 дней, сравнил вклад по каждому.
• Оценка вклада через таргетную и контрольную группы.
• Решение о бюджете принималось исходя из вклада медийных конверсий, а не из клик-модели.
• Для букмекеров целевой метрикой был FTD, а не регистрация.

• Анализ частоты показов и таймаутов между касаниями за период, а не за одну кампанию.
• Определение точки, после которой дополнительный контакт начинает выжигать аудиторию.
• Ротация креативов на каждом шаге цепочки: первое касание — один ролик, следующее через час-два — другой, третье — снова другой.
• Автоматизированный анализ в разрезах: креативы, браузеры, устройства, разрешения экранов, гео, дни недели, глубина досмотра.
• Перераспределение бюджета между балансерами и площадками на основе этих данных.

Аудитория тематики аниме конвертировала лучше всех, но выкупалась дорого. Собрал её в сегменты Яндекс.Аудиторий и таргетировался на этих же людей в дешёвых тематиках — сериалах и дорамах. Та же аудитория, кратно ниже стоимость контакта.

• Google Ads, Meta, Яндекс Директ — стратегия, медиаплан, реализация, мониторинг.
• Матрица тестирования креативов: гипотеза, боль, сообщение, тон, визуал, формат — и результат по каждой связке.
• Анализ креативов конкурентов как регулярный процесс.
• Тесты офлайн-конверсий, определение критериев качественного лида для каждого продукта и канала.
• Скоринг заявок и поиск закономерностей для офлайн-конверсий.

Оптимум искал по четырём осям сразу: выручка, маржинальность, нагрузка на отдел продаж и порог одобрения кредитов.

• Тестировали три сценария: прямая оплата, консультация менеджера, опрос для передачи данных.
• Для разных продуктов выигрывали разные подходы — единого правила не нашлось.

• Разработали продукт с доступом к нескольким AI-моделям.
• Тест: пользователям дарили доступ к продукту при покупке профессии.
• Презентация нового продукта командам маркетинга и продаж.
• AI в коммуникации с блогерами — масштабирование переписки без роста команды.
• Автонарезка длинных видео для соцсетей — больше контента при том же продакшене.

• Контроль «теплоты» лидов и сегментация по качеству.
• Распределение заявок между менеджерами и по времени работы.
• Контроль скорости реакции, дашборды по всей воронке.
• Изменение графика работы отдела продаж после анализа конверсии из заявки в оплату по часам и дням недели.
• Тест AI-ботов в нерабочие часы.

• Планирование по продуктам и каналам с учётом сезонности и исторических данных.
• В расчёт добавил открытые лиды и прогнозную конверсию в продажи, а не только план по трафику.
• Мониторинг конверсии из заявки в оплату по часам и дням недели — управление предложениями и ставками.

• Регулярное попадание в медиаплан — прогноз стал рабочим документом.
• Отдел продаж смог планировать нагрузку и мотивацию: от прогноза зависят их бонусы.
• Смежные отделы получили горизонт планирования по объёму заявок.
• Появилась база для разговора с финансами на языке прогноза.

Ушла часть рекламных площадок, выросла стоимость горячего трафика и поискового спроса. Сместил модель с покупки готового спроса на сбор дешёвых контактов и последующий догрев.

• Квизы и тесты как точка входа на холодном трафике — стоимость контакта около $1,3.
• Лид-магниты и полезные материалы, окупаемость до 3 месяцев.
• Система уведомлений, follow-up, ограниченная по времени скидка как механика закрытия.
• Сегментация базы и реактивация через CRM: email, мессенджеры, автооплаты.
• Турниры и активности как способ собрать контакт до готовности покупать.

• Раздел со статьями под поисковый трафик.
• В статьях собираем контакты через мероприятия, полезные материалы и тесты.
• Переработал страницу вебинаров: автоматический фон, аватарки спикеров, фильтрация, форма регистрации прямо на странице, подарок за регистрацию.
• Стандартизация материалов уменьшила ручную работу команды.

На старте: $1,5K в месяц, два человека и отсутствие системы отбора. Через год — третий канал по выручке после Meta и Google.

• Календарь публикаций и контент-план.
• Скрипты для блогеров и шаблоны визуала для интеграций.
• Отслеживание продаж по UTM-меткам, промокодам и QR-кодам.
• Аналитика в разрезах: блогер, менеджер, платформа, тип интеграции.
• Система мотивации для сотрудников отдела.
• Эффективность каждого менеджера отдела считаю отдельно от результата по блогерам.
• AI для первичной коммуникации с блогерами — переписка масштабируется без роста команды.

• Модель выбирается под размер и предсказуемость блогера.
• Микроинфлюенсеры и CPA-модель как отдельное направление.
• Формат интеграции через обзор продукта.
• Видео у блогеров как источник поискового трафика с длинным хвостом.

Эти четыре метрики дополняют охват и меняют решение о бюджете.

У скина CS воспринимаемая ценность в разы выше себестоимости. Игрок проходит порог активности ради предмета, который стоит нам доллар-два. Затем погружается в задания и комьюнити и с большей вероятностью остаётся в продукте.

• Система баллов за внутриигровую активность и турниры — наибольший урон за неделю и другие задания.
• Магазин, где игрок сам выбирал награду и обменивал баллы на скины для CS. Валюта чужой игры как мотиватор внутри своей.
• Скины закупал на площадках, экономику считал под целевую стоимость игрока.
• Собрал Discord-комьюнити: игроки общались и играли вместе — это удержало когорту после окончания механики.
• Сам вёл стримы, данные сверял с командой аналитики.
• Пилот остановлен в 2022 в связи с релокацией.

День танкиста — праздник продукта, вынесенный в город. Проект вёл не я. Моя зона: привлечение зрителей, офлайн, реклама, промо и измерение того, что событие повлияло на приток игроков.

• Продвижение по трём средам: диджитал, ТВ, наружная реклама.
• Зафиксировали приток игроков через органику и брендовый трафик — в низкий летний сезон трафик не так сильно просел, как обычно.

Моя зона в каждом проекте: концепция, бюджет, диджитал-активация и замер эффекта. Реализация — вместе с PR- и биздев-командами.

Самолёт «Белавиа»

Контракт, дизайн и производство ливреи, оформление салона, печатная продукция.

500+ публикаций в медиа и на ТВ, десятки тысяч упоминаний в соцсетях

БелАЗ ко Дню танкиста

Брендирование карьерного самосвала под праздник продукта.

120+ публикаций и ТВ-репортажи

200-метровый логотип на поле

Совместно с «Ростсельмаш», Краснодарский край.

История разошлась по федеральным медиа

Озвучка «Яндекс.Навигатора»

К 23 февраля, с Владимиром Машковым. Федеральный охват через чужой продукт.

Брендирование интерфейса и голос актёра

Охватный проект в TikTok

Привлечение молодой аудитории.

Охват более 15 млн человек, 10 000+ единиц пользовательского контента

Проникновение продукта в СНГ было высоким, а посадочные страницы оставались заточены под новых игроков. Существенная часть трафика приходила от тех, кто уже зарегистрирован, и упиралась в оффер, который им не подходил.

• Страница при загрузке распознаёт игрока по cookie, находит его в базе и сегментирует.
• На странице появляется имя игрока и персональное предложение.
• Ушедшим — бонус за возврат, активным — бонус за транзакцию, новым — стандартный вход.
• Решение работает больше 6 лет и стало стандартом среди игр с высоким проникновением.

• Построил процесс организации мероприятий как повторяемого канала.
• Офлайн-формат с параллельной трансляцией.

• Выстроенная воронка и аналитика на каждом шаге.
• Система уведомлений, посадочные страницы, работа с базой и реактивация.
• Улучшение презентаций и качества трансляции по данным удержания.
• Ограниченная по времени скидка как механика закрытия.

• Контент-план и календарь публикаций, построение аналитики.
• Тестирование форматов, пользовательский контент, съёмки на улице, публикация отзывов.
• Прогрев через полезные материалы.

• В прямом подчинении — команды перформанс-рекламы, CRM, вебинаров, инфлюенсеров и контентных воронок.
• Матричное управление в Wargaming: ивенты, биздев, платная реклама, соцсети, CRM, спецпроекты. Влиять без административного ресурса — отдельный навык.
• Разработка систем мотивации и KPI для отделов и отдельных специалистов.
• Проходил через сокращения и пересборку структуры. Знаю, как это делать, не останавливая направление и сохранив отношения с людьми, которых пришлось сократить.

• Смотрю на кейсы и на проактивность, а не на формальный список мест работы.
• Расширяю воронку найма за счёт потенциала: беру со скидкой на то, что человек может доучиться.
• Компенсирую это жёстким испытательным сроком — решение принимаю быстро, в обе стороны.

• ДРР около 35% — целевой уровень: высокий чек, длинный цикл, кредитные продукты.
• Медиапланирование по продуктам и каналам на исторических данных.
• Мониторинг доли ФОТ в структуре расходов.
• Управление бюджетами: свыше $1M в месяц в высокий сезон в Wargaming, $100–250K в месяц в EBAC, $800K в месяц на банковском проекте в IT-Agency.

• Нанимал и вёл локальные команды в другой стране, на другом языке, в другой культуре.
• Два рынка параллельно: Бразилия и Мексика.
• Переговоры с топ-менеджментом, инвесторами, агентствами и международными командами.
• Переговоры с партнёрами по платёжным системам, в том числе с мексиканским необанком PLATA.
• Английский — свободный.

• Мексиканская команда мягче в коммуникации и чувствительнее к прямой критике, чем привычно в СНГ.
• Дедлайны сдвигаются, если не встроить в процесс промежуточные точки контроля.
• Обратную связь пришлось перестроить: то, что в СНГ звучит нормально, там демотивирует.
• Управленческий вывод: процесс должен компенсировать культурные особенности, а не бороться с ними.